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2024年3月5日，十四届全国人大二次会议在京隆重开幕。国务院总理李强在政府工作报告（以下简称《报告》）中多次提到“制造业数字化智能化、数字产业化、产业数字化、工业互联网”等关键词。笔者认为，新质生产力的核心标志是全要素生产率大幅提升，钢铁工业的智能化改造数字化转型是提质降本增效、安全节能降耗的重要抓手。本文结合《报告》就钢铁智能化进展和标准引领进行简析，供业内参考。

　　一、智能制造是实现钢铁行业高质量发展的新质生产力

　　《报告》指出，要推动产业链供应链优化升级，保持工业经济平稳运行，实施制造业技术改造升级工程，培育壮大先进制造业集群，创建国家新型工业化示范区，推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型；深入推进数字经济创新发展，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用。近期，工业和信息化部等9部门联合印发的《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》中的《钢铁行业数字化转型实施指南》也明确提出，到2026年，钢铁行业数字化整体水平显著提升，新一代信息技术与钢铁工业深度融合，行业数字生态体系持续完善，基本实现由单点突破、局部应用向系统性、全局性的数字化发展转变。

　　近年来，钢铁行业智能制造创新应用场景不断涌现，已覆盖钢铁全产业链，两化融合指数上升至59.9，关键工序数控化率达到72.5%，生产设备数字化率达到53.8%，行业劳动生产率从2012年的454吨/（人·年）大幅提升到2022年的888吨/（人·年）（按主业在岗职工计算），提高95.6%，数字化水平显著提高。《钢铁行业数字化转型实施指南》中明确提出，到2026年，关键工序数控化率达到80%，生产设备数字化率达到55%，3d岗位机器换人率达到40%。2021-2023年，工信部组织遴选的421家达到国际先进水平的智能制造示范工厂中，钢铁行业的鞍钢、宝钢、河钢、首钢等29家示范工厂入选，占比为6.9%，远高于41个工业大类的平均水平。

　　二、标准引领“数智”赋能钢铁新质生产力持续提升

　　数字化转型是新型工业化的鲜明特征，是加速钢铁工业高质量发展的重要引擎。发展智能制造是钢铁工业实现提质增效、提高有效供给的重要途径，也是行业转型升级的重要举措。我国钢铁工业要充分发挥现有的自动化和信息化基础优势，将人工智能、大数据、云计算、物联网、运筹优化、系统仿真、机器人等网络化、智能化、数字化工具与研发、运行、管理、服务等制造流程的各个环节相融合，提升全流程运行过程智能化控制和管理水平，推进钢铁制造、运营和商业模式全系统全方位智能化。

　　《国家标准化发展纲要》中明确提出“健全智能制造、绿色制造、服务型制造标准，形成产业优化升级的标准群，部分领域关键标准适度领先于产业发展平均水平”“建立健全大数据与产业融合标准，推进数字产业化和产业数字化”“协同推进融合基础设施标准研制，建立工业互联网标准”。钢铁行业正在按照《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》的总体部署，落实《钢铁行业智能制造标准体系建设指南（2023版）》的详细规划，目前钢铁行业已完成并发布2项行标和58项中钢协团标（在研62项），继续挖掘遴选行业领先的智能制造技术方法、工艺装备和先进企业，推进科技创新成果向标准的转化，加快建立涵盖基础共性、智能装备、智能车间、智能工厂、智能企业、智能供应链的钢铁行业智能制造标准体系，充分发挥标准的指导、规范、引领和保障作用，推动钢铁行业数智赋能钢铁新质生产力水平不断跃升。

　　总体来看，落实政府工作报告要求，钢铁行业要围绕《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》《钢铁行业智能制造标准体系建设指南（2023版）》等政策文件，加快推进新一代信息技术与钢铁行业融合创新应用，将“数智”赋能作为今年的重点工作，塑造行业高质量发展新动能新优势。同时，“智能制造、标准引领”，标准化工作是实现智能制造的重要技术基础，行业各方要积极参与钢铁行业标准体系建设，充分发挥标准的支撑和引领作用，用智能制造标准推动行业的高质量转型升级。

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